来源:N/A 更新日期:2010-1-28 16:53:41 阅读次数:53073

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3U VPX单板上集成96处理器


得益于NVIDIA公司提供的最新技术,在雷达,声纳,图像处理和软件无线电领域,大家可以利用大规模并行GPGPU处理器。通用图形处理单元(GPGPU)在这些领域大幅提升了性能。

GPGPU在传感器处理,图形图像处理等应用中具有很大优势,它需满足同时处理大量事实数据,而并行处理数据比串行处理更有优势。

GPGPU技术最吸引人之处在于,高性能应用将被部署在很小体积的平台之上,相比传统解决方案它具有更小的发热量和功耗。它是车载系统的理想选择。

最重要的是:CUDA是用于GPU计算的开发环境,它是一个全新的软硬件架构,可以将GPU视为一个并行数据计算的设备,对所进行的计算进行分配和管理。。它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。

在将来,针对GPU应用的开发将由Khronos工作组的OpenCL framework来完成,这是第一款针对CPU,GPU及其他类型处理器的开放式开发平台。他包括了编写内核所需的语言,定义了用于控制平台的API,还提供了基于任务和基于数据的并行算法。

第一款将CUDA技术带入嵌入式计算领域的产品是GE智能平台的3U VPX GRA111。他配备了NVIDIA公司的 GT240 GPU.


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